{"id":5318,"date":"2018-04-16T04:33:17","date_gmt":"2018-04-16T04:33:17","guid":{"rendered":"https:\/\/gadoholandes.com\/jornal\/?p=5318"},"modified":"2018-04-16T04:33:17","modified_gmt":"2018-04-16T04:33:17","slug":"dados-do-controle-leiteiro-contribuem-com-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gadoholandes.com\/jornal\/artigo\/dados-do-controle-leiteiro-contribuem-com-pesquisa\/2018\/04\/","title":{"rendered":"DADOS DO CONTROLE LEITEIRO CONTRIBUEM COM PESQUISA"},"content":{"rendered":"

Pesquisa teve como objetivo avaliar as depend\u00eancias condicionais entre vari\u00e1veis produtivas e reprodutivas da pecu\u00e1ria leiteira<\/em><\/p>\n

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O quarto e \u00faltimo artigo da s\u00e9rie “CI\u00caNCIA” teve como objetivo avaliar as depend\u00eancias condicionais entre vari\u00e1veis produtivas e reprodutivas da pecu\u00e1ria leiteira. A Associa\u00e7\u00e3o dos Criadores de Gado Holand\u00eas de Minas Gerais <\/em>contribuiu com informa\u00e7\u00f5es de 8.590 animais e 12.648 lacta\u00e7\u00f5es, sendo os dados gerados pelo servi\u00e7o de Controle Leiteiro fundamental para a realiza\u00e7\u00e3o da pesquisa.<\/em>
\nO Diretor Executivo da ACGHMG e M\u00e9dico Veterin\u00e1rio, Dr. Diego Charles de Almeida Santos foi coautor dos artigos referentes aos trabalhos realizadas pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.<\/em>
\nPesquisas s\u00e3o important\u00edssimas para a evolu\u00e7\u00e3o da ra\u00e7a, por isso a Associa\u00e7\u00e3o Mineira est\u00e1 sempre a frente contribuindo com novidades para os associados e melhorias para o dia a dia na fazenda.<\/em><\/p>\n

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Rela\u00e7\u00f5es de Interdepend\u00eancia entre Vari\u00e1veis da Pecu\u00e1ria Leiteira<\/strong><\/h3>\n

Gabriel Machado Dallago, Maur\u00edcio Gomes de Sousa, Katharine Kelly de Azevedo e <\/em>
\nJuliana Aparecida Vieira<\/em>
\nMestrandos do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Zootecnia \u2013 UFVJM, Diamantina MG. Bolsistas do CNPq\/Capes.<\/p>\n

Diego Charles de Almeida Santos<\/em>
\nDiretor Executivo da Associa\u00e7\u00e3o dos Criadores de Gado Holand\u00eas de Minas Gerais – ACGHMG.<\/p>\n

Darcilene Maria de Figueiredo e Roseli Aparecida dos Santos<\/em>
\nDocentes do Departamento de Zootecnia \u2013 UFVJM, Diamantina MG.<\/p>\n

Paulo C\u00e9sar de Resende Andrade<\/em>
\nDocente do Instituto de Ci\u00eancia e Tecnologia \u2013 UFVJM, Diamantina MG<\/p>\n

Resumo: O presente trabalho teve como objetivo avaliar depend\u00eancias condicionais entre vari\u00e1veis produtivas e reprodutivas da pecu\u00e1ria leiteira. Os dados usados foram fornecidos pela Associa\u00e7\u00e3o dos Criadores de Gado Holand\u00eas de Minas Gerais. Foram avaliadas 27 vari\u00e1veis relacionadas com caracter\u00edsticas produtivas e reprodutivas coletadas entre os anos de 1993 e 2013 de 116 propriedades, totalizando aproximadamente 8590 animais e 12648 lacta\u00e7\u00f5es. A representa\u00e7\u00e3o visual do modelo gr\u00e1fico de cadeia Gaussiana foi criada utilizando o programa estat\u00edstico R de forma a obter o menor crit\u00e9rio de informa\u00e7\u00e3o Akaike ap\u00f3s 10000 intera\u00e7\u00f5es. Foram encontradas depend\u00eancias condicionais entre diversas vari\u00e1veis produtivas e reprodutivas da pecu\u00e1ria leiteira do estado de Minas Gerais. Pode-se ainda concluir que o modelo gr\u00e1fico de cadeia Gaussiana foi \u00fatil na avalia\u00e7\u00e3o do conjunto de dados complexo, grande e multifatorial obtido a partir do controle leiteiro.<\/p>\n

Palavras\u2013chave: ACGHMG, an\u00e1lise multivariada, bovinocultura de leite, cadeia gaussiana, modelo gr\u00e1fico.<\/p>\n

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Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong>
\nA atividade leiteira apresenta elevada complexidade dadas as m\u00faltiplas intera\u00e7\u00f5es entre os diferentes aspectos que a comp\u00f5e. Decis\u00f5es gerenciais est\u00e3o diretamente interligadas com os resultados reprodutivo, produtivo e a sa\u00fade do rebanho, e a necessidade por maximizar a efici\u00eancia no uso de recursos limitados como a terra torna a atividade ainda mais complexa (GALLIGAN, 2006). Dessa forma, \u00e9 necess\u00e1rio usar ferramentas capazes de avaliar a complexidade da atividade e que auxiliem a otimizar a utiliza\u00e7\u00e3o dos recursos dispon\u00edveis, maximizando assim o retorno financeiro.
\nModelos gr\u00e1ficos podem ser usados na modelagem de grande quantidade de vari\u00e1veis. Segundo Abreu et al. (2010), modelos gr\u00e1ficos codificam a independ\u00eancia condicional por meio de v\u00e9rtices (vari\u00e1veis) e linhas que conectam diferentes v\u00e9rtices quando as respectivas vari\u00e1veis n\u00e3o s\u00e3o condicionalmente independentes, dadas as demais vari\u00e1veis representadas no gr\u00e1fico. O oposto tamb\u00e9m \u00e9 verdadeiro, ou seja, vari\u00e1veis n\u00e3o conectadas por linhas s\u00e3o condicionalmente independentes, dadas os demais v\u00e9rtices considerados. A modelagem gr\u00e1fica poderia ser ent\u00e3o \u00fatil na avalia\u00e7\u00e3o das poss\u00edveis intera\u00e7\u00e3o entre as m\u00faltiplas caracter\u00edsticas da pecu\u00e1ria leiteira.
\nO presente trabalho teve como objetivo avaliar depend\u00eancias condicionais entre vari\u00e1veis produtivas e reprodutivas da pecu\u00e1ria leiteira.<\/p>\n

Material e M\u00e9todos<\/strong>
\nOs dados usados foram fornecidos pela Associa\u00e7\u00e3o dos Criadores de Gado Holand\u00eas de Minas Gerais (ACGHMG), sendo extra\u00eddos de um banco de dados pr\u00e9-existente. Dessa forma, n\u00e3o foi necess\u00e1ria a autoriza\u00e7\u00e3o da Comiss\u00e3o de \u00c9tica no Uso de Animais (CEUA) da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM).
\nO banco de dados possu\u00eda informa\u00e7\u00f5es coletadas entre os anos de 1980 e 2016 de 136 propriedades, totalizando aproximadamente 45140 animais, 97665 lacta\u00e7\u00f5es e 22 vari\u00e1veis. Dezessete vari\u00e1veis foram selecionadas e 10 adicionais foram criadas. Foram ent\u00e3o eliminadas as observa\u00e7\u00f5es de animais que n\u00e3o participaram de pelo menos dois controles leiteiros consecutivos e observa\u00e7\u00f5es com mais de 10% de parcelas perdidas.
\nO banco de dados efetivamente analisado continha informa\u00e7\u00f5es coletadas de 116 propriedades entre os anos de 1993 e 2013, totalizando aproximadamente 8590 animais, 12648 lacta\u00e7\u00f5es e 27 vari\u00e1veis relacionadas com caracter\u00edsticas produtivas e reprodutivas.
\nAntes de serem analisadas, as vari\u00e1veis quantitativas foram padronizadas para terem m\u00e9dia = 0 e desvio padr\u00e3o = 1. A floresta de rela\u00e7\u00f5es foi obtida por meio do modelo gr\u00e1fico de cadeia Gaussiana utilizando a fun\u00e7\u00e3o minForest do pacote gRapHD no programa estat\u00edstico R, vers\u00e3o 3.4.1 (R CORE TEAM, 2017). Foi ent\u00e3o gerada uma representa\u00e7\u00e3o visual das rela\u00e7\u00f5es entre as vari\u00e1veis de forma a obter o menor crit\u00e9rio de informa\u00e7\u00e3o Akaike ap\u00f3s 10000 intera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Resultados e Discuss\u00e3o<\/strong>
\nO modelo gr\u00e1fico de cadeia Gaussiana obtido est\u00e1 apresentado na Figura 1. Neste modelo, a vari\u00e1vel produ\u00e7\u00e3o de leite em 305 dias de lacta\u00e7\u00e3o est\u00e1 centralmente localizada sendo dependentemente associada com as vari\u00e1veis frequ\u00eancia de ordenha di\u00e1ria, produ\u00e7\u00e3o de leite no primeiro controle, produ\u00e7\u00e3o de prote\u00edna em 305 dias de lacta\u00e7\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o de lactose. A vari\u00e1vel receita bruta estimada, tamb\u00e9m centralmente localizada, foi dependente do \u00edndice zoot\u00e9cnico produ\u00e7\u00e3o de leite pelo intervalo entre partos, que por sua vez foi dependente do intervalo entre partos. A vari\u00e1vel contagem de c\u00e9lulas som\u00e1ticas (CCS) acima de 4×105 c\u00e9lulas ml-1 foi condicionalmente dependente da frequ\u00eancia de ordenha.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

A interdepend\u00eancia da frequ\u00eancia de ordenha e a contagem de c\u00e9lulas som\u00e1ticas \u00e9 de grande import\u00e2ncia na atividade pecu\u00e1ria leiteira. A CCS do leite \u00e9 o principal par\u00e2metro usado para o diagn\u00f3stico de mastite subcl\u00ednica e o seu aumento est\u00e1 relacionado com redu\u00e7\u00e3o na produ\u00e7\u00e3o de leite, trazendo preju\u00edzo econ\u00f4mico para a atividade. A interdepend\u00eancia encontrada no presente trabalho j\u00e1 havia sido sugerida por Smith et al. (2002), que encontraram menores valores de CCS em animais que eram ordenhados 3 vezes ao dia em compara\u00e7\u00e3o com os animais que eram ordenhados 2 vezes, podendo ainda indicar um poss\u00edvel efeito diluidor da CCS quanto maior for a produ\u00e7\u00e3o de leite, j\u00e1 que tanto prim\u00edparas quanto mult\u00edparas produzem mais leite quando s\u00e3o ordenhadas mais vezes por dia (BARNES et al., 1990), o que explicaria a interdepend\u00eancia encontrada entre as vari\u00e1veis produ\u00e7\u00e3o de leite em 305 dias de lacta\u00e7\u00e3o e a frequ\u00eancia de ordenha.
\nA receita bruta estimada foi interdependente do \u00edndice zoot\u00e9cnico produ\u00e7\u00e3o de leite pelo intervalo entre partos. Esse \u00edndice avalia a efici\u00eancia produtiva dos animais, uma vez que integra produ\u00e7\u00e3o e reprodu\u00e7\u00e3o em um \u00fanico par\u00e2metro. Inchaisri et al. (2010) avaliaram diferentes cen\u00e1rios reprodutivos de vacas de leite e estimaram o impacto econ\u00f4mico da varia\u00e7\u00e3o de determinados par\u00e2metros reprodutivos. Eles encontraram que o fator respons\u00e1vel pela maior perda econ\u00f4mica na atividade foi o aumento no intervalo entre partos, fator esse que no presente trabalho foi dependentemente associado com o \u00edndice produ\u00e7\u00e3o de leite pelo intervalo entre partos.<\/p>\n

Conclus\u00f5es<\/strong>
\nForam encontradas depend\u00eancias condicionais entre diversas vari\u00e1veis produtivas e reprodutivas da pecu\u00e1ria leiteira do estado de Minas Gerais. Pode-se ainda concluir que o modelo gr\u00e1fico de cadeia Gaussiana foi \u00fatil na avalia\u00e7\u00e3o do conjunto de dados complexo, grande e multifatorial obtido a partir do controle leiteiro.<\/p>\n

Agradecimentos<\/strong>
\nAssocia\u00e7\u00e3o dos Criadores de Gado Holand\u00eas de Minas Gerais (ACGHMG), CNPq\/Capes e UniversidadeFederal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFJM).<\/p>\n

Literatura citada<\/strong>
\nABREU, G. C. G.; LABOURIAU, R.; EDWARDS, D. High-Dimensional Graphical Model Search with the gRapHDR Package. Journal of Statistical Software, v. 37, n. 1, p. 1-18, 2010.<\/p>\n

BARNES, M. A.; PEARSON, R. E.; LUKES-WILSON, A. J. Effects of Milking Frequency and Selection for Milk Yield on Productive Efficiency of Holstein Cows. Journal of Dairy Science, v. 73, n. 6, p. 1603-1611, 1990.<\/p>\n

GALLIGAN, D. Economic Assessment of Animal Health Performance. Veterinary Clinics of North America: Food Animal Practice, v. 22, n. 1, p. 207-227, 2006.<\/p>\n

INCHAISRI, C. et al. Economic consequences of reproductive performance in dairy cattle. Theriogenology, v. 74, n. 5, p. 835-846, 2010.<\/p>\n

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2017.<\/p>\n

SMITH, J. W. et al. Effect of Milking Frequency on DHI Performance Measures. Journal of Dairy Science, v. 85, n. 12, p. 3526-3533, 2002.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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